ZYMPLE AI / Professional
Mehr Leistung. Mehr Möglichkeiten. Gezielt skalierbar.
Für anspruchsvollere Modelle, parallele Anwendungen und professionelle Entwicklungs- oder Fachabteilungen — auf einer validierten Multi-GPU-Plattform.
Warum mehrere GPUs?
Drei Mechanismen — sauber getrennt.
Parallele Modellinstanzen
Jede GPU betreibt eine eigene Modellinstanz, z. B. für verschiedene Teams oder Modelle.
Mehr Durchsatz
Unter passendem Workload können mehr Anfragen gleichzeitig bearbeitet werden.
Große Modelle via Parallelisierung
Ausgewählte Modelle lassen sich mit Tensor-/Pipeline-Parallelisierung über beide GPUs verteilen — Software vorausgesetzt.
Technische Beispielmatrix
Multi-GPU mit Reserve geplant.
| GPU | 2 × NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition, 96 GB pro Karte, je bis ca. 300 W |
|---|---|
| CPU | AMD Threadripper 9960X |
| Mainboard | ASUS Pro WS TRX50-SAGE WIFI A |
| Arbeitsspeicher | 128 GB ECC RDIMM (4 × 32 GB) |
| Speicher | NVMe 4–8 TB |
| Gehäuse | Geeignete Mehr-GPU-Geometrie und Luftführung |
| Validierung | Separate thermische und elektrische Validierung |
Technologie
Zwei GPUs, parallele Anfragen.
Eine qualitative Darstellung — ohne erfundene Geschwindigkeitswerte.
Anfragen
mehrere parallele Nutzeranfragen
GPU 1 · 96 GB / GPU 2 · 96 GB
physisch getrennter Speicher je Karte
Optionen
Weitere Ausbaustufen.
Alle Optionen abhängig von Freigabe und Angebot.
- 256 GB Arbeitsspeicher und mehr
- Andere aktive GPU-Modelle
- Höhere Netzwerkanbindung
- OEM-Workstations als Alternative
FAQ
Häufige Fragen
Multi-GPU richtig dimensionieren.
Wir klären Modell, Last und Standortanforderungen, bevor wir eine Konfiguration vorschlagen.