Private AI Infrastructure
Ihre KI. Ihre Infrastruktur. Ihre Kontrolle.
Nutzen Sie leistungsfähige künstliche Intelligenz dort, wo Ihre Daten sind: in Ihrer eigenen IT-Umgebung. ZYMPLE AI verbindet professionelle KI-Hardware, lokal ausführbare Sprachmodelle und Unternehmenswissen zu einer durchdachten Gesamtlösung.
- Lokale Modellinferenz
- Kontrollierte Datenflüsse
- Individuell integriert
Warum Private AI?
Mehr Kontrolle. Weniger Abhängigkeit.
Ausgangslage
Sensible Informationen. Wachsende KI-Nachfrage. Begrenzte Kontrolle.
Ansatz
Eine KI-Infrastruktur, die Sie selbst gestalten und betreiben können.
Nicht jede KI-Anwendung benötigt eine externe Cloud. Wir helfen Ihnen, passende Modelle auf lokaler Hardware auszuführen und kontrolliert an bestehende Systeme anzubinden.
Datenkontrolle
Modellwahl
Integrationsfähigkeit
Hardware
Rechenleistung, die im Unternehmen bleibt.
- NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
- Professionelle GPU-Klasse als geplante Referenzplattform unserer Business-Workstation.
- 96 GB Grafikspeicher
- GDDR7-Speicher pro Karte — Spielraum für Modellgewichte, Kontext und KV-Cache.
- Für große lokale KI-Modelle
- Ausgewählte große Modelle lassen sich je nach Quantisierung und Kontext lokal betreiben.
Anwendungen
KI, die Ihrem Unternehmen gehört.
Betreiben Sie leistungsfähige Sprachmodelle auf eigener Hardware und verbinden Sie sie kontrolliert mit Ihrem Unternehmenswissen.
Vorauswahl
Welche KI-Infrastruktur passt zu Ihrem Vorhaben?
ZYMPLE AI Entry
Lokale KI für Entwicklerteams
ZYMPLE AI Business
RTX PRO 6000 Blackwell Workstation
ZYMPLE AI Enterprise
Private AI Server-Infrastruktur
Ergebnisse des Finders sind Empfehlungen auf Basis Ihrer Antworten, keine Garantien.
Wählen Sie ein Beispielszenario. Es werden fest hinterlegte, illustrative Antworten angezeigt.
Illustrative Benutzeroberfläche. Funktionsumfang abhängig von Projekt und Softwarefreigabe.
Plattform
Eine zentrale Oberfläche. Viele Möglichkeiten.
- Unternehmenschat für Mitarbeitende
- Optionale interne Wissenssuche mit Quellen
- Rechteverwaltung nach Rollen
- Modelloffener Backend-Ansatz
Architektur
Lokal ist nicht gleich isoliert.
Ihre KI kann vollständig offline laufen, ein lokales Modell kann genehmigte Cloud-Datenquellen nutzen — oder Sie wählen gezielt eine hybride Architektur.
- 01Datenquellen
- 02Zugriffskontrolle
- 03Indexierung
- 04Suche
- 05Lokales KI-Modell
- 06Antwort mit Quellen
Vollständig offline: keine ungeplanten externen Verbindungen.
Lokales Modell + Cloud-Quelle: Inferenz lokal, freigegebene Quelle in der Cloud.
Hybrid: zusätzliche Systeme gezielt und geprüft freigeben.
Ablauf
Vom Anwendungsfall zum System.
- 01
Bedarf verstehen
- 02
Architektur wählen
- 03
Konfigurieren & installieren
- 04
Integrieren & prüfen
- 05
Übergeben & betreuen
KI ist dann wertvoll, wenn sie zu Ihrem Unternehmen passt.
Wir beginnen mit dem Anwendungsfall — nicht mit der Stückliste.
Projekt besprechen