ZYMPLE AI / Entry
Individuell konfiguriert · auf Anfrage
Ihr Einstieg in leistungsfähige lokale KI.
Für Teams, die KI-Modelle lokal testen, Prototypen entwickeln und unabhängig experimentieren möchten — mit einer Hardwarebasis, die zum Projekt passt.
Jobs to be done
Wofür Entwicklerteams Entry nutzen.
Lokale Modelltests
Open-Weight-Modelle vergleichen und evaluieren, ohne Daten nach außen zu geben.
Coding-Assistenz
Code-Modelle im eigenen Netz als Entwicklungswerkzeug betreiben.
Prototypen mit privaten Daten
RAG- und Agenten-Prototypen mit vertraulichen Beispieldaten bauen.
Spezifikation
Beispielklasse, nicht verbindliche Serien-BOM.
Die tatsächliche Konfiguration richtet sich nach Modell, Nutzungsmodell und freigegebenen Komponenten.
| CPU | Ryzen-9-Klasse |
|---|---|
| GPU | GPU-Klasse bis/um 32 GB VRAM — Auswahl abhängig vom freigegebenen Nutzungsmodell |
| Arbeitsspeicher | 128 GB DDR5 UDIMM |
| Speicher | NVMe ab 4 TB |
| Kühlung | Geeignete Luftführung für Dauerlast |
| Software | Linux-Softwarestack mit KI-Runtime |
So nutzen Entwickler das System.
Modell lokal laden, über eine kompatible API ansprechen und mit eigenen Tests bewerten — im eigenen Netz.
workstation · illustrativkein Live-Terminal
$ Modell laden# lokales Open-Weight-Modell
$ API-Endpunkt# http://localhost:8000/v1
$ Tests ausführen# Evaluationssuite
Wann auf Business wechseln?
- Größere Modelle oder längere Kontexte
- Höhere VRAM-Anforderungen als ca. 32 GB
- Bedarf an professionellen GPU-Eigenschaften und Treibern
- Mehrere Nutzer im Fachbereich
Entry-Konfiguration anfragen.
Beschreiben Sie Modelle, Tools und Teamgröße — wir prüfen, ob Entry oder Business der passende Startpunkt ist.