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ZYMPLE AI

Private AI Plattform

Eine Oberfläche für Ihre unternehmenseigene KI.

Schaffen Sie einen gemeinsamen Zugang zu Sprachmodellen, freigegebenem Wissen und passenden KI-Werkzeugen — innerhalb Ihrer definierten Infrastruktur.

Systemansicht
Welche Fristen gelten in unseren Lieferverträgen?
Beispielantwort

Laut den freigegebenen Musterverträgen gelten unterschiedliche Fristen für Lieferung und Mängelanzeige. Die relevanten Abschnitte sind unten verlinkt.

Vertrag A · §4Vertrag B · §7

Rolle: Mitarbeitende

Module

Vier Bausteine, klar abgegrenzt.

Unternehmenschat

Formulieren, zusammenfassen, analysieren. Grenze: Antworten sind fachlich zu prüfen.

Interne Wissenssuche

Antworten mit Quellen. Quellenlinks nur bei angebundenem und berechtigtem Datenbestand.

Entwickler-API

Kompatible Schnittstelle für eigene Anwendungen. Zugriff nur mit Schlüssel und Rolle.

Rollen & Nutzer

Login, Gruppen, Modellzugänge. SSO-Anbindung projektabhängig.

Architektur

Schicht für Schicht nachvollziehbar.

  1. BenutzerMitarbeitende, Teams, Rollen
  2. OberflächeChat, Wissenssuche, Werkzeuge
  3. API & IdentitätGateway, SSO, Berechtigungen
  4. LLM RuntimeInference-Engine, Modellversionen
  5. GPULokaler Grafikspeicher & Rechenleistung

RAG

Suche über freigegebenes Wissen

Kontrollierte Datenquellen

nur berechtigte Bestände

Benutzer → Oberfläche → API & Identität → LLM Runtime → GPU; seitlich: RAG → kontrollierte Datenquellen.

Ausprobieren

Drei Beispielszenarien ausprobieren.

Typische Fragen und Antworten aus dem Arbeitsalltag.

Interaktive Vorschau

Wählen Sie ein Beispielszenario. Es werden fest hinterlegte, illustrative Antworten angezeigt.

Betriebsoptionen

Offline, verbunden oder hybrid.

Vollständig offline

NutzerLokales ModellLokale Daten

Lokaler Betrieb nach vorheriger Bereitstellung; keine ungeplanten externen Netzverbindungen. Updates über kontrollierte Wege.

+
Maximale Datenkontrolle
–
Updates und Modellwechsel aufwendiger

Lokale KI + Cloud-Datenquellen

NutzerLokales ModellCloud-Quelle

Modellinferenz lokal, z. B. freigegebenes SharePoint Online als Quelle; Datenfluss zum Cloudsystem vorhanden.

+
Bestehende Systeme nutzbar
–
Datenfluss zur Cloudquelle zu bewerten

Hybrid

NutzerLokal + externFreigegebene Systeme

Gezielte Freigabe zusätzlicher externer Systeme/Modelle; Datenflüsse und Verarbeitung gesondert prüfen.

+
Höchste Flexibilität
–
Höchster Prüf- und Governance-Aufwand

Governance

Sicherheit und Kontrolle im Alltag.

Berechtigungen

Wer welches Modell und welche Quelle nutzen darf.

Logs

Protokollierung nach vereinbartem, datensparsamem Konzept.

Versionskontrolle

Modell- und Softwarestände dokumentiert und reproduzierbar.

Freigaben

Neue Modelle und Quellen erst nach Prüfung aktivieren.

Plattform-Workshop anfragen.

Wir zeigen, wie die Plattform zu Ihren Systemen, Rollen und Daten passt.