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ZYMPLE AI

Produkte

Die richtige Hardware für Ihre eigene KI.

Von der lokalen Entwickler-Workstation bis zur skalierbaren GPU-Infrastruktur: Wir konfigurieren Systeme für Ihr Modell, Ihre Daten und Ihr Nutzungsprofil.

Workstation-Finder startenKonfiguration anfragen
Kompakte graphitfarbene Desktop-Workstation mit sichtbarer Grafikkarte im dunklen StudioSchwarzer Workstation-Tower aus eloxiertem Aluminium mit Lüftungsgittern und dezentem blauem InnenlichtGroßer Workstation-Tower mit Glasseite, zwei parallel verbaute Grafikkarten und gerichtete Luftführung

Kein Hardware-Baukasten von der Stange. Ein abgestimmtes Gesamtsystem.

Vergleich

Vier Linien. Ein technischer Referenzansatz.

Alle Angaben beschreiben einen technischen Referenzansatz — keine freigegebenen, fertigen SKUs. Die konkrete Konfiguration entsteht im Projekt.

MerkmalEntryReferenzansatz · technisch zu validierenBusinessReferenzansatz · technisch zu validierenProfessionalReferenzansatz · technisch zu validierenEnterpriseReferenzansatz · technisch zu validieren
ZielgruppeEntwicklerteams, Start-ups, PrototypingFachabteilungen, interne KI-Assistenten, RAGEntwicklungs- und Fachabteilungen mit höherer LastMehrere Teams, unternehmensweite Nutzung
GPU-KlasseAusgewählte 32-GB-GPU-Konfigurationen — Projekt- und Lizenzprüfung erforderlich1 × NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation EditionBeispielhaft 2 × RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation EditionOEM-validierter GPU-Rackserver nach Bedarf (z. B. RTX PRO 6000 Server Edition, passiv)
Nominaler VRAM pro GPUum 32 GB96 GB GDDR7je 96 GB (192 GB verteilt, kein gemeinsamer Pool)96 GB je Server-Edition-GPU
SpeicherartDDR5 UDIMM (Non-ECC)DDR5 UDIMM, ECC nur nach QVLECC RDIMMECC RDIMM (plattformabhängig)
CPU-PlattformRyzen-9-KlasseRyzen-9-Klasse (AM5)Threadripper-Klasse (TRX50)Serverplattform nach OEM-Freigabe
Typische AnwendungsfelderModelltests, Coding, kleine RAG-PrototypenUnternehmenschat, Wissenssuche, FachanwendungenParallele Anwendungen, größere Modelle via ParallelisierungZentrale KI-Plattform, große Modelle, viele Nutzer
AusbaubarkeitBegrenzt, Einzel-GPURAM/NVMe erweiterbarRAM bis 256 GB+, Netzwerk, weitere GPUs nach FreigabeNach Plattform und Rackplanung
BetriebsumgebungBüro / EntwicklerarbeitsplatzBüro / Technikraum, thermisch validiertes Tower-GehäuseTechnikraum, elektrisch und thermisch geplantRechenzentrum / Serverraum mit validierter Luftführung
Details ansehen →Details ansehen →Details ansehen →Details ansehen →

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Produktlinien

Für jedes Vorhaben ein passender Ausgangspunkt.

Kompakte graphitfarbene Desktop-Workstation mit sichtbarer Grafikkarte im dunklen Studio
Auf Anfrage

ZYMPLE AI Entry

Lokale KI für Entwicklerteams

  • Lokale Modelltests
  • Coding-Assistenz im eigenen Netz
  • Prototypen mit privaten Daten
  • Linux-Softwarestack
Entry im Detail
Schwarzer Workstation-Tower aus eloxiertem Aluminium mit Lüftungsgittern und dezentem blauem Innenlicht
Auf Anfrage

ZYMPLE AI Business

RTX PRO 6000 Blackwell Workstation

  • 96 GB GPU-Speicher
  • Lokal ausführbare Open-Weight-Modelle
  • Abgestimmte CPU/RAM/NVMe-Basis
  • Optionale Anbindung an Unternehmensdaten
Business im Detail
Großer Workstation-Tower mit Glasseite, zwei parallel verbaute Grafikkarten und gerichtete Luftführung
Auf Anfrage

ZYMPLE AI Professional

Multi-GPU-Workstations

  • Beispielhaft 2 × 96 GB (verteilt)
  • Parallele Modellinstanzen
  • Threadripper-Plattform mit ECC RDIMM
  • Separate thermische Validierung
Professional im Detail
Gang in einem Rechenzentrum mit Reihen von Rack-Servern, Statuslichtern und cyanfarbener Bodenbeleuchtung
Auf Anfrage

ZYMPLE AI Enterprise

Private AI Server-Infrastruktur

  • Skalierbare GPU-Kapazität
  • Zentrale Nutzung mehrerer Teams
  • Monitoring, Backup, Lifecycle
  • OEM-validierte Plattform
Enterprise im Detail

Workstation-Finder

In vier Schritten zur Vorauswahl.

Eine beratende Orientierung — keine verbindliche Dimensionierung. Ihre Antworten werden nicht gespeichert.

Schritt 1 / 4

Wofür möchten Sie KI einsetzen?

Mehrfachauswahl möglich.

Gemeinsame Basis

Was jede Lösung verbindet.

Geeignete Hardwareauswahl

GPU, CPU, RAM und Speicher passend zum Workload.

Lokaler Modellbetrieb

Inferenz im eigenen Netz, Modelle nach Lizenz geprüft.

Klare Datengrenzen

Definierte Datenflüsse und Betriebsmodi.

Definierte Softwarebasis

Freigegebener Betriebssystem- und KI-Stack.

Nachvollziehbare Tests

Technische Prüfungen nach vereinbartem Profil.
Optional je Angebot

Übergabe & Service

Dokumentation, Schulung, Support.
Nahaufnahme einer professionellen Grafikkarte mit Kühlrippen

Warum nicht einfach irgendeine GPU?

Der Gesamtnutzen eines KI-Systems entsteht aus dem Zusammenspiel vieler Faktoren:

  • VRAM: bestimmt, welche Modelle mit welchem Kontext lokal laufen können.
  • Kühlung: aktive, Max-Q- und passive GPUs brauchen unterschiedliche Gehäuse.
  • RAM-Kompatibilität: ECC/Non-ECC, UDIMM/RDIMM und Herstellerlisten (QVL).
  • Verfügbarkeit: Komponenten müssen beschaffbar und ersetzbar sein.
  • Software & Lizenzen: Treiber, Runtimes und Modelllizenzen passend zum Einsatz.

FAQ

Häufige Fragen

Konfiguration für Ihren Anwendungsfall.

Schildern Sie Modell, Daten und Nutzung — wir schlagen einen technisch nachvollziehbaren Prüfpfad vor.

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