Anwendung / RAG
Fragen stellen. Wissen finden. Quellen nachvollziehen.
Verbinden Sie freigegebene Dokumente und interne Wissenssysteme mit einer lokalen KI — damit Mitarbeitende Antworten auf Basis relevanter Quellen erhalten können.
- 01Datenquellen
- 02Zugriffskontrolle
- 03Indexierung
- 04Suche
- 05Lokales KI-Modell
- 06Antwort mit Quellen
Prinzip
RAG ist Suche plus KI-Antwort.
RAG — KI-gestützte Suche mit Unternehmenswissen — trainiert das Modell nicht automatisch auf Ihren Daten. Es sucht passende Abschnitte und formuliert daraus eine Antwort.
- 01
Erfassen
Freigegebene Quellen anbinden. - 02
Indexieren
Dokumente aufbereiten und durchsuchbar machen. - 03
Berechtigt suchen
Nur Inhalte, die der Nutzer sehen darf. - 04
Antwort mit Quellen
Lokales Modell antwortet, Quellen werden verlinkt.
Datenquellen
Wo Ihr Wissen heute liegt.
SharePoint / Microsoft 365
Nach Prüfung der Schnittstelle und Rechte.
SMB / Fileserver
Netzlaufwerke mit bestehenden ACLs.
PDF / Office
Dokumente inkl. OCR für Scans.
ERP / CRM
Nach Schnittstellenprüfung.
Rechtekontrolle
Ein Nutzer darf über die KI nicht mehr sehen als im Quellsystem.
Nutzerin Einkauf
- Einkaufsverträgesichtbar
- Personalaktengesperrt
- Technische Dokusichtbar
- Preislistensichtbar
Nutzer Service
- Einkaufsverträgegesperrt
- Personalaktengesperrt
- Technische Dokusichtbar
- Preislistengesperrt
Qualität
Was die Antwortqualität beeinflusst.
- Dateiformate und OCR-Qualität
- Datenqualität und Dubletten
- Aktualität der Dokumente
- Korrekte Berechtigungen
- Prompting und Systemanweisungen
- Systematische Tests
FAQ
Häufige Fragen
RAG-Pilot planen.
Mit einer ausgewählten Dokumentensammlung prüfen wir Auffindbarkeit, Quellenrichtigkeit und Berechtigungen.