Unternehmenswissen nutzen, ohne Kontrolle abzugeben.
Verfügbare Daten, vorhandene Prozesse und klare Zuständigkeiten: So wird aus KI eine sinnvoll integrierte Infrastrukturleistung.
Fachbereiche
Wo lokale KI im Mittelstand hilft.
Wissensmanagement & Service
Antworten aus Handbüchern und Tickets.
Einkauf & Verträge
Klauseln und Fristen finden.
Technische Dokumentation
Spezifikationen durchsuchen.
Interne Prozesse
Routinen strukturiert unterstützen.
Deployment
Drei Betriebsmodi.
Vollständig offline
Nutzer→Lokales Modell→Lokale Daten
Lokaler Betrieb nach vorheriger Bereitstellung; keine ungeplanten externen Netzverbindungen. Updates über kontrollierte Wege.
+
Maximale Datenkontrolle
–
Updates und Modellwechsel aufwendiger
Lokale KI + Cloud-Datenquellen
Nutzer→Lokales Modell→Cloud-Quelle
Modellinferenz lokal, z. B. freigegebenes SharePoint Online als Quelle; Datenfluss zum Cloudsystem vorhanden.
+
Bestehende Systeme nutzbar
–
Datenfluss zur Cloudquelle zu bewerten
Hybrid
Nutzer→Lokal + extern→Freigegebene Systeme
Gezielte Freigabe zusätzlicher externer Systeme/Modelle; Datenflüsse und Verarbeitung gesondert prüfen.
+
Höchste Flexibilität
–
Höchster Prüf- und Governance-Aufwand
Prüfkonzept
Bevor ein System produktiv geht.
Berechtigungen getestet
Datenqualität bewertet
Quellennachweise geprüft
Freigaben durch Mitarbeitende
Backup und Support geregelt
Praxisszenario
Vom Wartungshandbuch zur Antwort mit Quelle.
Ein Servicetechniker fragt nach dem Prüfintervall einer Baugruppe. Das System durchsucht die freigegebenen Handbücher, findet den relevanten Abschnitt und antwortet mit Verweis auf Dokument und Kapitel.
01Handbücher freigeben
02Indexieren
03Frage des Technikers
04Berechtigte Suche
05Antwort mit Quelle
Szenario: Handbücher freigeben → Indexieren → Frage des Technikers → Berechtigte Suche → Antwort mit Quelle
Anwendungsfall besprechen.
Wir prüfen, welche Daten und Prozesse sich für einen ersten Piloten eignen.
